NTT、近未来予測で人や交通の流れの最適化する研究開発「himico」開始

NTTはは2月18日、2020年に向けて、ビッグデータ分析を通じて人・モノ・情報の流れを近未来予測し、先行的に制御してイベントの混雑緩和を含む人や交通の流れの最適化を目指す研究開発の取り組み「himico」を開始すると発表した。本取り組みは2013年7月設立の、ビッグデータ分析の関連技術を結集した「機械学習・データ科学センタ」(MLC)を中核として同社の研究所が一丸となって取り組んでいくという。

ビッグデータを用いた革新的なサービス創出においては、深いデータ分析技術(機械学習技術)に加え、関連技術(データベース、クラウド計算、セキュリティ等)、応用領域の専門家との密な連携、さらには、データの収集、活用方法に関する取り組みとの連携が必須で、今回、NTTの研究所によるデータの収集、活用も含めたビッグデータに関するトータルな取り組みを邪馬台国の預言者にちなみ「himico」と命名したという。

同社は、従来の技術では事象が「いつ・どこで発生するか」という時間と空間を特定した近未来予測は困難だったとした上で、新たに開発を目指す「時空間多次元集合データ分析」では、過去の一定期間のビッグデータから数時間程度先に起こる事象の発生時期(時間)