AI活躍の場が拡大、ロボット・家電をもっと賢くする「Jetson」とは

●人工知能の開発に必要なリソースとは
各種クラウドサービスから自動運転車、囲碁や将棋といったアナログゲームに至るまで、人工知能にまつわる話題は毎日のようにニュース媒体を賑わせている。こうした人工知能の恩恵は、いわゆるIoT、組み込み機器や家電などにまでもたらされようとしている。その背景にあるのがNVIDIAの「Jetson TX1」の存在だ。

○莫大なリソースを要求する人工知能開発

人工知能の開発にはいくつかの方法があるが、現在、先端手法に位置づけられるのが「ディープラーニング」だ。ディープラーニングでは、数テラバイトに達する莫大なデータ(ビッグデータ)を、「ニューラルネットワーク」と呼ばれる演算ネットワークを多層構造化したモデルを通じて解析し、正解を類推するという手法で学習していく。

十分な学習を積んだ人工知能は、人間と同等、あるいはそれ以上の確率で正解を導き出すことができ、人間には見つけられなかった新しい「正解」を生み出すことすらある。将棋や囲碁でプロ棋士をコンピュータが破ったといったニュースは、ディープラーニングによる成果である。

非常に有望なディプラーニングだが、問題もある。