くらし情報『電子薬歴との連動で需要予測+AI(機械学習)で自動発注 薬歴連動自律型医薬品在庫管理システム「R2-AI」をリリース』

2021年12月22日 14:00

電子薬歴との連動で需要予測+AI(機械学習)で自動発注 薬歴連動自律型医薬品在庫管理システム「R2-AI」をリリース

株式会社グッドサイクルシステム(本社所在地:東京都渋谷区渋谷2-7-5、代表取締役:遠藤 朝朗、以下「グッドサイクルシテム」という)は、薬歴連動自律型医薬品在庫管理システム「R2-AI」(アールツーアイ)を2022年1月にリリースいたします。

1.サービス名

目次

・1.サービス名
・2.サービスの背景
・3.サービスの特徴
・4. サービス開始日
・5. 薬歴連動自律型医薬品在庫管理システム「R2-AI」サービスリリース記念オンラインセミナー
・6.グッドサイクルシステムの概要
電子薬歴との連動で需要予測+AI(機械学習)で自動発注 薬歴連動自律型医薬品在庫管理システム「R2-AI」をリリース

薬歴連動自立型医薬品在庫管理システムR2-AI

2.サービスの背景

「門前」から「かかりつけ」、そして「地域」へ。その変化に伴い、薬局の医薬品在庫管理は、ジェネリック医薬品の使用率の高まりもあって、在庫品目・在庫数が増加し、在庫管理にかかる手間やコストは増える一方にあります。また経験や勘にもとづいた発注による欠品リスクや不良在庫の発生は、薬価差益が減少するなかで無視できないものになっています。
対人業務時間を増やし、効率的な薬局経営をしていくために、医薬品在庫管理のDX(デジタルトランスフォーメーション)は喫緊の課題です。

電子薬歴との連動で需要予測+AI(機械学習)で自動発注 薬歴連動自律型医薬品在庫管理システム「R2-AI」をリリース

薬歴連動自立型医薬品在庫管理システムR2-AIグッドサイクルシステム

3.サービスの特徴

1)電子薬歴「GooCo」との連動による需要予測+処方実績の機械学習による自動発注で店舗スタッフの在庫管理にかかる時間を大幅に削減
・服薬指導時に次回来局日を確認し電子薬歴GooCoに登録することで、処方日数による次回来局日予測よりも正確な需要予測を手間なく実現。

新着くらしまとめ
もっと見る
記事配信社一覧
facebook
Facebook
instagram
instagram
twitter
twitter
YouTube
YouTube
上へ戻る

Copyright © 1997-2022 Excite Japan Co., LTD. All Rights Reserved.