新資格「データサイエンス数学ストラテジスト」　オンライン(IBT)形式の資格試験を9/21から開始　データサイエンスの基盤となる数学スキルを認定する資格試験の特設サイトを9/3にオープン

の資格試験は、以下の4つの学習分野で構成しています。

【学習分野(1)】AI・データサイエンスを支える計算能力と数学的理論の理解
・確率統計系分野(統計・確率・場合の数 など)
・線形代数系分野(行列・ベクトル など)
・微分積分系分野(微積分・関数・写像 など)

【学習分野(2)】機械学習・深層学習の数学的理論の理解
・基礎理論(活性化関数・類似度・最小二乗法)
・機械学習(回帰・分類・クラスタリング など)
・深層学習(ニューラルネットワーク など)

【学習分野(3)】アルゴリズム・プログラミングに必要な数学リテラシー
・アルゴリズム(探索・ソート・暗号、計算量)
・プログラミング言語に依存しない手続き型思考
・数学的課題解決(論理的思考＋数学的発想)

【学習分野(4)】ビジネスにおいて数学技能を活用する能力
・把握力(データ・グラフの特徴の把握 など)
・分析力(売上・損益等財務的な分析 など)
・予測力(データに基づいた業績予測 など)

■問題配分 ※( )は中級
学習分野(1) AI・データサイエンスを支える計算能力と数学的理論の理解：50％
学習分野(2) 機械学習・深層学習の数学的理論の理解：25％ (16.7％)