イーソル、ARM NEONに最適化したディープラーニングライブラリを開発

イーソル、印Uncanny Visionおよびビーティージーコンサルティング(BTG)の3社は4月16日、組込機器向けディープラーニング(深層学習)ライブラリのソフトウェア開発キットを、2015年第3四半期より提供を開始すると発表した。

開発は主にUncanny Visionが担当し、ARM NEONに最適化する形で進められている。同ライブラリは、ディープラーニングの実現手法の1つである「CNN(Convolutional Neural Network:畳み込みニューラルネットワーク)」を用いることで、元画像に平行移動を加えた画像や手書きの文字の特徴を自動的に抽出し、正確な識別が可能になるほか、あらかじめ対象となる画像群を機械に学習させておくことで、より正確な結果を表示することも可能だという。

3社では、これを用いることで、ADAS(Automotive Driver Assistance System:先進運転支援システム)やマシンビジョン、ロボット、監視カメラ、モバイルアプリなど、リソース制限が厳しいさまざまな組込機器においても、高度なディープラーニング技術の導入ができるようになると説明しているほか、実際のデモを、2015年5月13日より東京ビッグサイトにて開催される「第18回 組込みシステム開発技術展(ESEC)」のイーソルブースにて実施する予定としている。