NEC、既設のカメラで高精度に人の動きを把握できる人物動線抽出技術を開発

さらに、人物があるカメラの死角に入った場合でも、別の角度から撮影をしているカメラとリアルタイムにデータ連携することで、動線を把握したい人物を見失わず、高精度に把握できる。

加えて、姿勢・照明条件によって細かく変動する服装の色を機械学習し、モデル化した独自の服色特徴モデルを開発した。服の色の特徴を用いての動線把握を可能にすることで、動線を把握したい人物が、設置場所から離れた別のカメラに映った場合でも、個人を特定することなく、途切れのない、正確な動線把握が実現するという。

この他、既設カメラで認識可能な範囲をCGなどを用いて推定・可視化し、カメラの追加や適正な配置の判断を支援する、カメラ配置設計ツールを合わせて開発した。これにより、既設カメラだけでは不十分な場合でも、最小限のカメラ台数の追加で高精度な人物動線抽出を実現できるとしている。