ビーマー社、NVIDIA GTC24にてビデオAIワークフローへの注力を強調

※3 https://blog.beamr.com/2024/03/18/beamr-cabr-as-a-booster-for-video-machine-learning-taking-a-look-at-training/

ビーマー社のビデオ軽量化技術は、ビデオAIのワークフローの高速化、AIパイプラインにおけるビデオの事前学習、トレーニング、推論機能を強化することを目的として、NVIDIA T4 （※4）や、NVIDIA RTXテクノロジ（※5）、NVIDIA L4 Tensor コア GPU（※6）、NVIDIA L40（※7）、NVIDIA L40S（※8）で利用可能なNVIDIA第8世代GPUエンコーダ（NVENC）（※9）と統合されています。NVENC SDK 12.1では、外部制御を可能にするAPIが追加され、ユーザーがAVCやHEVCビデオフォーマットのハードウェアエンコーダを緊密に統合できるようになりました。さらに、効率的な新しいビデオフォーマットであるAOMedia Video 1（AV1）もサポートしています。

※4 https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/tesla-t4/
※5 https://www.nvidia.com/ja-jp/design-visualization/technologies/rtx/
※6 https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/l4/
※7 https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/l40/
※8 https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/l40s/
※9 https://developer.nvidia.com/video-codec-sdk

先月、ビーマー社は高品質で大規模なビデオ処理を魅力的な価格で可能にする「Beamrクラウド」