三菱電機、データ蓄積時間を1000分の1に削減したセンサデータベースを開発

下表は開発したセンサデータ100兆件を扱う場合の性能比較。

今回、同社は安価なハードウェア構成で100兆件のセンサデータの処理が可能なセンサデータベースを開発。特長としてデータ圧縮方式、データ配置、データ処理単位をそれぞれ最適化した点が挙げられる。データ蓄積に要する容量を従来比(広く利用されているリレーショナルデータベースとの比較。性能差は同社調べ)最大1000分の1に削減したほか、データ蓄積に要する時間を従来比(同)最大1000分の1に削減し、センサデータの効率的な蓄積と高速な検索・集計処理を実現しているとした。

また、センサデータベースを1～2個のCPU、主メモリ4GBのサーバ1台に構築しても高速処理が可能なことに加え、従来10台～数千台のサーバを要していたセンサデータの蓄積・検索・集計処理をサーバ1台～数台に集約することで、運用の容易化や省電力化に寄与するという。