京都大学・弘前大学との共同研究でインフルエンザをモデルとして健康ビッグデータから病気の罹患リスクが高いグループ分類手法を構築

大正製薬株式会社［本社：東京都豊島区社長：上原 茂］（以下、当社）は、国立大学法人京都大学大学院医学研究科（奥野恭史教授：以下、京都大学大学院）および国立大学法人弘前大学（以下、弘前大学）との研究チームにより、インフルエンザをモデルとして健康ビッグデータから病気の罹患リスクが高いグループの分類手法を構築いたしました。

＜背景＞

当社は、近年の健康意識の高まりによる、生活者の多様な健康ニーズに応えるため、弘前大学と2021年4月より共同研究講座を開設し連携を進めて参りました。
本共同研究講座では、弘前大学が実施してきた「岩木健康増進プロジェクト※」で得られた健康ビッグデータと当社が蓄積してきた研究知見を組み合わせた解析による、かぜ・毛髪・疲労に関連する症状と生体関連因子の関係性解明を研究課題としており、解析の知見を活用した生活者に寄り添ったソリューションの提供によって、予防や未病ケアを含めたトータルケアの実現を目指しております。

しかしながら、健康ビッグデータ解析による病気の罹患リスクの高い特徴の特定にあたり、今回用いるデータが約3000項目×数千、数万人と膨大なデータ量となるため、一般的な相関解析やクラスタリング手法を適用するだけでは罹患リスクの特徴の抽出や、その関係性の把握が困難でした。