東京工芸大学をはじめとする教職協働チームがGeoSciAI2024で最優秀賞(宇宙天気課題)受賞

受賞した宇宙天気分野の課題では、太陽磁場画像を使用して太陽フレアの発生予測を高精度で行える機械学習モデルの作成が行われました。

チーム代表の橋本主事は、「教職協働の力を最大限に引き出すことで、このような素晴らしい成果を得ることができました。コンテストへの参加は、文部科学省の「大学のガバナンス改革の推進について」(平成26年2月)でうたわれた、教職協働の実現でもあり、今回の受賞は、とても価値のあるものと考えています。そして、受賞という成果は、大学間交流の成功事例ともいえます。今後も、本学の研究と教育の質を向上させるために尽力していきたいと考えています」と話します。
また、北島助教は、「チームで最優秀賞受賞ができたことは円滑なチーム内コミュニケーションの賜物です。職員と教員間のコミュニケーションと複数大学における教員間コミュニケーションが活発化することで今回の成果に結びつきました。共同プロジェクト・教職協働の意義を再認識しました。また、今回の分析過程は、本学の教育や様々な活動に活かすことができると考えます」と話します。

■GeoSciAI 2024
URL：https://sites.google.com/jpgu.org/geosciai2024/

《宇宙天気分野の最優秀賞を受賞したチームのメンバー》
■橋本俊之：東京工芸大学大学事務局厚木キャンパス事務部入試課主事。